针对Credamo新用户推题规律设置人设标签（结合AI）

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前言：基于目前市面上的调查问卷采集情况，小编特地做了份调查，调研平台为credamo。以数据为基础，结合人工智能模型对该平台问卷的分类情况做了详细的总结。本文章的目的在于指导新人选择人设标签，由于列表问卷来源于Credamo，所以该总结仅适用用该平台。

下面是新用户注册，未完成平台身份标签及身份认证的首页展示列表数据，共97份，本来想采集更多数据的，但是只能刷出来这么多份，那就以这个为基础吧。

Credamo未注册首页展示界面数据如下：

1.对人力资源部工作的满意度调查，问卷份数30份，奖励总额15元

2.外卖员，问卷份数100份，奖励总额100元

3.外卖员11，问卷份数100份，奖励总额100元

4.写作与阅读理解任务，问卷份数300份，奖励总额600元

5.数字赋能农民创业合法性形成机制研究，问卷份数518，奖励总额1554

6.关于学校采购决策影响因素的调查问卷，问卷份数100，奖励总额100

7.正念型领导问卷，问卷份35，奖励总额70

8.情景实验《组织内部环境对员工心理与行为的影响》，问卷份数195，奖励总额585

9.日常生活调查，问卷份数100，奖励总额300

10.牧夏-60岁以上，问卷份数300，奖励总额300

11.公共数据问卷，问卷份数100，奖励总额100

12.当代主流文化传播对大学生价值观的影响，问卷份数600，奖励总额600

13.中老年人微信健康信息接触情况调查，问卷份数1100，奖励总额2200

14.预实验三，问卷份数80，奖励总额40

15.女性对健康信息的看法调查，问卷份数150，奖励总额9000

16.皮肤划痕症患病率的调查.问卷份数960，奖励总额960

17.0325直播福利领取问卷，问卷份数60，奖励总额30

18.领导力评价实验，问卷份数200，奖励总额200

19.中学生心理问题网络疑病症问卷，问卷份数30，奖励总额150

20.代步工具调研，问卷份数200，奖励总额400

21.产品偏好调查，问卷份数180，奖励总额180

22.大学教育对公民社会责任感的影响，问卷份数300，奖励总额300

23.在线实验，问卷份数50，奖励总额50

24.直播体验调研，问卷份数40，奖励总额40

25.公务员培训学习调查问卷，问卷份数100，奖励总额800

26.公务员培训学习问卷，问卷份数100，奖励总额800

27.数字产品购买决策调查，问卷份数180，奖励总额360

28.日常写作任务调查，问卷份数30，奖励总额30

29.广东省光伏产业投资风险要素评价，问卷份数30，奖励总额90

30.领导技能和职业天花板对工作家庭的影响，问卷份数200，奖励总额1000

31.探索人工智能手机银行消费者行为，问卷份数200，奖励总额400

32.港澳台地区调研，问卷份数80，奖励总额160

33.关于香港能源结构的公众咨询，问卷份数100，奖励总额400

34.网约车司机调研，问卷份数60，奖励总额600

35.内地高校港澳台学生一带一路的看法，问卷份数100，奖励总额100

36.对人力资源部工作的满意度调查，问卷份数30，奖励总额15

37.员工对公司信息安全政策及实践的态度，问卷份数100，奖励总额500

38.北京稻香村对工厂店市场调查研究，问卷份数300，奖励总额300

39.沈阳市幼儿园师资队伍现状的调查问卷，问卷份数50，奖励总额100

40.不同地区服装材质款式偏好，问卷份数30，奖励总额30

41.不同地区服装材质款式偏好，问卷份数30，奖励总额30

42.会计书事务所管理层对中国会计本科毕业的调研，问卷份数30，奖励总额60

43.创业坚持调查问卷，问卷份数100，奖励总额200

44.关于博物馆MR设备交互体验设计的用户调查，问卷份数301，奖励总额301

45.大学生社会心态调查，问卷份数120，奖励总额240

46.半导体行业离职原因调查问卷，问卷份数30，奖励总额150

47.建设银行聚合支付业务商户满意度调查问卷，问卷份数30，奖励总额60

48.哈尔滨市南岗区智慧社区养老服务情况调研，问卷份数50，奖励总额50

49.中国无人驾驶汽车的购买意愿相关影响研究，问卷份数200，奖励总额600

50.城镇居民使用时间及生活作息规律调查问卷，问卷份数200，奖励总额400

51.新疆维吾尔自治区光伏+农业产业情况调查，问卷份数30，奖励总额30

52.基层首诊情景实验，问卷份数350，奖励总额175

53.山东省蔬菜种植农药使用情况调查，问卷份数150，奖励总额1501

54.不同地区服装材质款式偏好，问卷份数30，奖励总额30

55.AI工具/设备的接受度（上海），问卷份数800，奖励总额2400

56.中国无人驾驶汽车的购买意愿影响研究，问卷份数200，奖励总额600

57.居民心理健康，压力及社会满意度调查，问卷份数592，奖励总额1184

58.智能公共交通行为动机-能力调查问卷，问卷份数30，奖励总额15

59.征集全职妈妈面试。问卷份数582，奖励金额291

60.有关“在闵台青”的调查问卷，问卷份数60，奖励金额180

61.老年人居家植物养护与孤独感调查。问卷份数30，奖励金额90

62.员工职业可持续发展调研，问卷份数250，奖励金额1250

63.老年人居家植物养护与孤独感调查，问卷份数30，奖励金额90

64.锻炼如何影响身体与心理健康，问卷份数550，奖励金额1100

65.人力资源调查，问卷份数500，奖励金额1500

66.南宁星星灯饰厂员工自我评估，问卷份数30，奖励金额15

67.暴雨情境下居民参与韧性社区建设意愿，问卷份数500，奖励金额1500

68.关于人工智能引入对员工知识隐藏调查问卷，问卷份数500，奖励金额1000

69.网格居民数字沟通意愿影响因素，问卷份数200，奖励金额200

70.江苏省农村人居环境治理情况调查问卷，问卷份数1000，奖励金额1000

71.上海市松江区老年人隔代照料情况调查，问卷份数300，奖励情况300

72.人工智能在公共部门绩效考核运用调查研究，问卷份数500，奖励情况500

73.陪诊服务平台用户行为调查问卷，问卷份数100，奖励总额300

74.奢侈皮具品牌调研，来自中央财经大学，问卷份数60，奖励总额180

75.碳标签农产品消费意愿及影响因素调查，问卷份数500，奖励总额500

76.在大陆及港澳生活过的港澳青年对国家形式的判断，问卷份数80，奖励金额160

77.关于12345热线的调查问卷，问卷形式300，奖励金额405

78.直播满意度调查，问卷份数30，奖励金额15

79.社会对残疾人态度调查问卷分省份，问卷份数33，奖励金额264

80.使用UEQ的对于文物APP不同风格UI偏好度的调查，问卷份数35，奖励总额192.5

81.关于广式茶餐厅的体验调查，问卷份数30，奖励总额30

82.农业产业化联合体协同发展，问卷份数30，奖励总额60

83.关于新浪微博平台中用户信息接触的调查问卷，问卷份数190，奖励金额190

84.心理健康筛查，问卷份数100，奖励金额100

85.样本特征筛查，问卷份数200，奖励总额100

86.关于客户贷款的调查问卷，问卷份数150，奖励总额300

87.山地社区居民公共空间使用情况调查，问卷份数300，奖励总额600

88.山地社区居民公共空间使用情况调查，问卷份数300，奖励总额600

89.恐慌性抢购行为调查，问卷份数50，奖励总额100

90.捐赠行为研究，问卷份数800，奖励总额400

91.数字化能力对电动汽车供应链韧性的影响调查，问卷份数400，奖励总额1200

92.中老年人社会参与态度的匿名调查问卷，问卷份数99，奖励总额118

93.品牌延伸实验调查，问卷份数240，奖励总额240

94.针对矿工的问卷调查，问卷份数30，奖励总额60

95.创业代理形成机理，问卷份数50，奖励总额150

96.广东省社会生活调查，问卷份数100，奖励总额500

97.高校教师巩工作现状调研预测试，问卷份数600，奖励总额300

在统计好上面的数据之后，我们让AI基于数据进行分析，从下面几个要点。

向AI提问：上面是某个调查问卷平台的问卷列表集合，现在请帮我根据上面提供的所有信息列表进行分析，请给出详细报告。我想知道调研者的人群分类占比，目标意向分类，调查者行业分类，需求量分类

下面是AI给出的答案 ，做出了详细分类。

一、被调研者人群分类占比

由于问卷标题中包含了不同的人群标签（如“老年人”、“员工”、“学生”等），我们可以对这些标签进行归类，以估计调研者人群分类的占比。然而，由于无法直接统计每个问卷的实际参与者数量，我们只能基于问卷数量进行相对占比的估计。

老年人相关调研：约占10%（基于两个“老年人居家植物养护与孤独感调查”问卷）

员工相关调研：约占20%（包括“员工职业可持续发展调研”等）

学生相关调研：约占10%（基于“大学生社会心态调查”等）

其他通用或特定群体调研：约占60%（包括“社会对残疾人态度调查问卷”等）

二、目标意向分类

从问卷标题和描述中，我们可以推测出调研的目标意向。这些意向可能包括了解特定群体的需求、评估产品或服务的满意度、研究社会现象等。

需求与满意度调研：约占40%（如“南宁星星灯饰厂员工自我评估”、“建设银行聚合支付业务商户满意度调查”等）

社会现象研究：约占30%（如“数字化能力对电动汽车供应链韧性的影响调查”、“恐慌性抢购行为调查”等）

特定群体行为分析：约占20%（如“老年人居家植物养护与孤独感调查”、“员工职业可持续发展调研”等）

其他：约占10%（包括品牌延伸实验、样本特征筛查等）

三、调查者行业分类

根据问卷标题中提及的行业或领域，我们可以对调查者进行行业分类。

人力资源与企业管理：约占20%（如“员工职业可持续发展调研”、“关于人工智能引入对员工知识隐藏调查问卷”等）

社会服务与公共事业：约占20%（如“关于12345热线的调查问卷”、“公共数据问卷”等）

消费与市场研究：约占20%（如“奢侈皮具品牌调研”、“碳标签农产品消费意愿及影响因素调查”等）

科技与创新：约占15%（如“数字化能力对电动汽车供应链韧性的影响调查”、“智能公共交通行为动机-能力调查问卷”等）

其他：约占25%（包括教育、医疗、农业等多个领域）

四、需求量分类

由于无法直接获取每个问卷的需求量（即实际参与者的数量），我们只能基于问卷数量进行相对需求量的估计。

高需求量调研：约占30%（这些问卷可能涉及广泛关注的社会问题或热门行业，如“关于人工智能引入对员工知识隐藏调查问卷”、“数字化能力对电动汽车供应链韧性的影响调查”等）

中需求量调研：约占40%（这些问卷可能针对特定群体或行业，如“老年人居家植物养护与孤独感调查”、“山地社区居民公共空间使用情况调查”等）

低需求量调研：约占30%（这些问卷可能针对较窄的群体或专业领域，如“AI工具/设备的接受度（上海）”、“南宁星星灯饰厂员工自我评估”等）

请注意，以上分析均基于问卷标题和描述的隐含信息进行推测，实际数据可能有所不同。此外，由于无法直接获取每个问卷的实际参与者数量和详细信息，以上分析可能存在一定误差。



接下来是AI辅助分析，我尝试向AI这样提问。

向AI提问：通过上面的总结信息，假如我是一个喜欢做调查问卷的人，我想通过该平台答题赚钱，我最好以什么身份注册可以满足更多的题目要求。下面有几个身份，退休人员，外卖行业，政府/机关干部/公务员，自媒体行业，普通工人（如工厂工人/体力劳动者），个体经营者/承包商，专业人员（如医生/律师，文体/记者/老师等），商业服务业职工如销售人员，商店职员，服务员，军人，自由职业者，学生，普通职员（办公室/写字楼工作人员），直播行业，网约车行业，快递行业，企业管理者（包括基层和中高层管理者）

AI的回答如下：

基于您提供的问卷列表和各个身份的特点，如果您想通过参与该平台上的调查问卷来答题赚钱，并且想要尽可能满足更多的题目要求，以下是一些建议的身份选择：

普通职员（办公室/写字楼工作人员）：由于许多问卷涉及到职业满意度、工作环境、公司政策等方面的内容，作为普通职员，您可能会遇到大量与这些主题相关的问卷。

自由职业者：自由职业者的身份较为灵活，可能会覆盖多个行业或领域，这使得您有机会参与更多不同主题的问卷。

学生：虽然学生的身份可能限制了某些特定行业的问卷参与，但针对学生的问卷通常较多，包括学习体验、课程满意度、生活态度等。

个体经营者/承包商：这类身份可能适合参与关于创业、商业模式、市场需求等方面的问卷。

专业人员（如医生/律师，文体/记者/老师等）：如果您属于某一特定专业领域，那么参与该领域的专业问卷可能会更加得心应手，并且这些问卷的奖励可能也相对较高。

商业服务业职工如销售人员，商店职员，服务员：这类身份可能适合参与与顾客服务、消费体验、市场竞争等相关的问卷。

企业管理者（包括基层和中高层管理者）：这类身份可能适合参与关于企业运营、管理策略、团队建设等方面的问卷。

虽然退休人员、外卖行业、政府/机关干部/公务员、自媒体行业、普通工人（如工厂工人/体力劳动者）、直播行业、网约车行业和快递行业等身份也可能有相应的问卷，但根据您提供的问卷列表，这些身份可能相对不那么普遍或广泛适用于多个问卷。

总的来说，为了最大化满足更多题目要求，您可以选择一个相对较为普遍、涵盖面较广的身份进行注册，如普通职员、自由职业者或学生。当然，这也取决于您个人的实际情况和兴趣所在。如果您对某个特定领域有深入的了解或兴趣，选择该领域的专业人员身份可能也会是一个不错的选择。

继续向AI提问：请对我应该注册什么样的身份进行排名，结合上面我给的列表和你的总结。

AI回答：

一、普通职员（办公室/写字楼工作人员）：这类身份广泛存在于各行各业，且问卷中经常涉及到工作环境、职业满意度、公司政策等与日常工作相关的主题。

二、自由职业者：自由职业者的身份非常灵活，可能涉及到多个行业或领域，因此能够参与更广泛主题的问卷。

三、学生：学生群体是许多市场研究和调查问卷关注的重点，关于学习体验、课程满意度、生活态度等方面的问卷较多。

四、商业服务业职工（如销售人员、商店职员、服务员）：这些职业与顾客服务、消费体验等主题紧密相关，因此也有较多的问卷机会。

五、个体经营者/承包商：这类身份可能适合参与关于创业、商业模式、市场需求等方面的问卷，但相对于其他身份可能较为特定。

六、专业人员（如医生/律师，文体/记者/老师等）：如果您属于某一特定专业领域，那么参与该领域的专业问卷可能会更加得心应手，但这样的问卷可能较为稀少。

七、企业管理者（包括基层和中高层管理者）：这类身份可能适合参与关于企业运营、管理策略等方面的问卷，但同样也可能面临问卷较少的情况。

八、退休人员、外卖行业、政府/机关干部/公务员、自媒体行业、普通工人（如工厂工人/体力劳动者）、直播行业、网约车行业、快递行业：这些身份可能在一些特定主题的问卷中有较高的适用性，但总体来说可能不如上述身份广泛。



最后，如果有想做调查问卷的朋友，请联系我，拉大家进群。